琉球大学教務システム

科目番号	教室		登録人数	履修登録方法	対面/遠隔
学共222	[金2]文講114		100	抽選対象	遠隔授業
開講年度	期間	曜日時限	開講学部等
2024	前学期	金2	国際地域創造学部国際地域創造学科
講義コード	科目名[英文名]		単位数
g00628001	データサイエンス概論		2
担当教員[ローマ字表記]
山田　健太　[Kenta Yamada]

授業の形態

講義

アクティブラーニング

学生が文献や資料を調べる

授業内容と方法

商品の売り上げ，インターネット上の書き込み，サッカーの試合中の人やボール動きや生体情報など身の回りの様々なものやサービスが電子化され，コンピュータには日々膨大なデータが蓄積される時代になりました．これらのデータを分析することにより，様々な仮説検証が行えるようになり新たな学術的な発見やサービス開発が行われ始めています．
本講義では，スポーツ，社会経済，生物・生態，製品の製造過程，在庫管理など様々な分野における最先端のデータサイエンスに関する研究を講師の先生に紹介してもらい，背景（ドメイン）知識，データの取得から下処理・分析・モデリングの方法，そして実社会への応用などを学ぶことによってデータサイエンスの知識を深めます．

URGCC学習教育目標

情報リテラシー、問題解決力、専門性

達成目標

様々な分野における最先端のデータサイエンスに関する研究を聞きデータサイエンスの概要や手法を理解する．また，毎回の小レポートを作成することによって，講演を聞いてその要点をまとめる力や質問する力を身につける．[情報リテラシー，問題解決力，専門性]

評価基準と評価方法

毎回授業内で作成する小レポート　100%

履修条件

特になし

授業計画

1. 4/12 [対面] ガイダンス：授業の進め方．データサイエンスとは何か？なぜデータサイエンスを学ぶのか？
2. 4/19 [オンデマンド(指定)] データサイエンス×企業ネットワーク　講師：高安秀樹先生(東京工業大学)
3. 4/26 [オンライン] データサイエンス×認知　講師：松宮一道先生(東北大学)
4. 5/10 [対面] データサイエンス×テキストデータ　講師：榊剛史先生(株式会社ホットリンク)
5. 5/17 [オンライン] データサイエンス×コウモリ　講師：飛龍志津子先生(同志社大学)
6. 5/24 [オンデマンド(指定)] データサイエンス×半導体工場　講師：高安秀樹先生(東京工業大学)
7. 5/31 [オンデマンド(選択)] 下記オンデマンド教材から一つを選ぶ
8. 6/7 [オンデマンド(選択)] 下記オンデマンド教材から一つを選ぶ
9. 6/14 [対面] データサイエンス×赤ちゃん　講師：吉田さちね先生(東邦大学)
10. 6/21 [オンデマンド(選択)] 下記オンデマンド教材から一つを選ぶ
11. 6/28 [対面] データサイエンス×出会い　講師：川畑拓也先生(株式会社MiDATA)
12. 7/5 [オンデマンド(指定)] データサイエンス×触覚　講師：田中由浩先生(名古屋工業大学)
13. 7/12 [オンデマンド(選択)] 下記オンデマンド教材から一つを選ぶ
14. 7/19 [対面] データサイエンス×生態系　講師：島田尚先生(東京大学)
15. 7/26 [対面] データサイエンス×ソーシャルメディア，まとめ　講師：山田健太 (琉球大学)

事前学習

データサイエンス×〇〇の〇〇の部分について事前に調べる．またデータを用いてどのようなアプローチが可能かについて考える．

事後学習

授業の講演内容に関して書籍やインターネットで調べ知識を掘り下げる．また，どのようなデータがあればさらに研究が進展するかについて考察する．

教科書にかかわる情報

教科書全体備考

参考書にかかわる情報

参考書全体備考

使用言語

日本語

メッセージ

受講人数が上限に達している場合は追加履修は許可しません．