琉球大学教務システム

科目番号	教室		登録人数	履修登録方法	対面/遠隔
学共222	[金2]文講114		100	抽選対象	遠隔授業
開講年度	期間	曜日時限	開講学部等
2023	前学期	金2	国際地域創造学部国際地域創造学科
講義コード	科目名[英文名]		単位数
g00628001	データサイエンス概論		2
担当教員[ローマ字表記]
山田　健太　[Kenta Yamada]

授業の形態

講義

アクティブラーニング

学生が文献や資料を調べる

授業内容と方法

商品の売り上げ，インターネット上の書き込み，サッカーの試合中の人やボール動きや生体情報など身の回りの様々なものやサービスが電子化され，コンピュータには日々膨大なデータが蓄積される時代になりました．これらのデータを分析することにより，様々な仮説検証が行えるようになり新たな学術的な発見やサービス開発が行われ始めています．
本講義では，スポーツ，社会経済，生物・生態，製品の製造過程，在庫管理など様々な分野における最先端のデータサイエンスに関する研究を講師の先生に紹介してもらい，背景（ドメイン）知識，データの取得から下処理・分析・モデリングの方法，そして実社会への応用などを学ぶことによってデータサイエンスの知識を深めます．

URGCC学習教育目標

情報リテラシー、問題解決力、専門性

達成目標

様々な分野における最先端のデータサイエンスに関する研究を聞きデータサイエンスの概要や手法を理解する．また，毎回の小レポートを作成することによって，講演を聞いてその要点をまとめる力や質問する力を身につける．[情報リテラシー，問題解決力，専門性]

評価基準と評価方法

毎回授業内で作成する小レポート　100%

履修条件

授業計画

1. 4/14 [対面] ガイダンス：授業の進め方．データサイエンスとは何か？なぜデータサイエンスを学ぶのか？
2. 4/21 [オンライン]データサイエンス×企業ネットワーク　講師：高安秀樹先生(（株）ソニーコンピュータサイエンス研究所,東京工業大学)
3. 4/28 [オンライン] データサイエンス×認知　講師：松宮一道先生(東北大学)
4. 5/12 [オンデマンド]下記オンデマンド教材から一つを選ぶ
5. 5/19 [オンライン] データサイエンス×テキストデータ　講師：榊剛史先生(株式会社ホットリンク)
6. 5/26 [オンライン] データサイエンス×半導体工場　講師：高安秀樹先生(（株）ソニーコンピュータサイエンス研究所,東京工業大学)
7. 6/2 [対面] データサイエンス×赤ちゃん　講師：吉田さちね先生(東邦大学)
8. 6/9 [対面] データサイエンス×生態系　講師：島田尚先生(東京大学)
9. 6/16 [オンライン] データサイエンス×まばたき　講師：中野珠実先生(大阪大学)
10. 6/20 [オンデマンド]下記オンデマンド教材から一つを選ぶ
11. 6/30 [オンデマンド]下記オンデマンド教材から一つを選ぶ
12. 7/7 [オンライン] データサイエンス×コウモリ　講師：飛龍志津子先生(同志社大学)
13. 7/14 [オンライン] データサイエンス×在庫管理・自動発注　講師：江崎貴裕先生(東京大学)
14. 7/21 [対面] データサイエンス×触覚　講師：田中由浩先生(名古屋工業大学)
15. 7/28 [対面] データサイエンス×ソーシャルメディア，まとめ　講師：山田健太 (琉球大学)

[オンデマンド教材]
・データサイエンス×沖縄交通　講師：神谷大介先生(琉球大学)
・データサイエンス×沖縄言葉　講師：岡崎威生先生(琉球大学)
・データサイエンス×沖縄経済　講師：獺口浩一先生(琉球大学)
・データサイエンス×台風　講師：宮田龍太先生(琉球大学)
・データサイエンス×ヒトゲノム多様性　講師：木村亮介先生 (琉球大学)
・データサイエンス×野生動物調査　講師：松本晶子先生(琉球大学)

※ 対面授業は新型コロナウィルスの感染状況によってオンライン授業に変更になることがあります

事前学習

データサイエンス×〇〇の〇〇の部分について事前に調べる．またデータを用いてどのようなアプローチが可能かについて考える．

事後学習

授業の講演内容に関して書籍やインターネットで調べ知識を掘り下げる．また，どのようなデータがあればさらに研究が進展するかについて考察する．

教科書にかかわる情報

教科書全体備考

参考書にかかわる情報

参考書全体備考

受講人数が上限に達している場合は追加履修は許可しません．

使用言語

日本語

メッセージ