科目番号
教室
登録人数
履修登録方法
対面/遠隔
知能229
[月3]地創棟508 [月4]地創棟508
40
抽選対象
対面授業
開講年度
期間
曜日時限
開講学部等
2022
第４ｸｫｰﾀｰ
月3〜4
工学部工学科
講義コード
科目名[英文名]
単位数
617053012
知能情報基礎演習Ⅳ 01組
1
担当教員[ローマ字表記]
宮里 智樹
授業の形態
演習又は実験
アクティブラーニング
授業内容と方法
知能情報基礎演習Ⅰ～Ⅳは、講義で習得した知能情報工学分野の知識をより一層深めること、および、これから学ぶ知能情報工学分野の基礎知識の習得を目的として実施される。知能情報基礎演習Ⅰ～Ⅳの受講者は、各テーマの内容に沿って、実際に回路やプログラムを作成し、その動作を確認する。また、この確認の結果得られるデータおよびそのデータから得られる結論、テーマに関する考察等をレポートとしてまとめる。
URGCC学習教育目標
自律性、問題解決力、専門性
達成目標
【積極性A1・創造性G・専門性H】課題を通して基礎的な技術を身につけるだけでなく，各々に内在する利点・欠点を把握した上で新たな問題に対し適切に対処できる．
【コミュニケーション能力と国際性C2】報告書の作成を通して，自分の仕事を第三者に対して適切に伝えることができる．
【論理性D】論理的に実験内容を把握・思考し，考察できる．
【実践性F1，F2，F3】課題を通し，情報技術・プログラミング能力・システムプログラムを自分の力で実践することができる。
評価基準と評価方法
実験レポートを達成目標の観点から評価する。
【配点】(100点満点/課題×７課題)/700
【レポートの数】レポート課題数は、およそ授業１～２回あたり１回程度のレポート課題を課す。
【締切り】課題が出された授業日から１週間後を原則とする。
【その他】実験科目であることから原則として出席することがレポート提出要件となり、全てのレポートを提出しなければ不可となる。
履修条件
特になし。
授業計画
第1回 微分方程式の数値解法
第2回 降雨減衰特性のモデリング(1)
第3回 降雨減衰特性のモデリング(2)
第4回 数理計画法
第5回 データ収集用アプリケーションの開発(1)
第6回 データ収集用アプリケーション開発(2)
第7回 データ収集用アプリケーション開発(3)
第8回 予備日
事前学習
特になし．
事後学習
テーマ毎に担当教員の指示に従うこと。
教科書にかかわる情報
教科書全体備考
特になし。テーマによっては補助資料を紹介、配布する。
参考書にかかわる情報
参考書全体備考
特になし。
使用言語
日本語
メッセージ
・授業に関する連絡は、Mattermost(知能情報コース公式SNS)のStuLab2チャンネルで行う。
・授業形態は各担当教員から授業日前に連絡する。
・遅刻・欠席をしないこと。レポートは期限内に提出すること。
・体調不良等で欠席する場合は、可能な限り、事前に担当者に連絡の上、後日、公的な証明書(診断書等)を添えて欠席届を提出すること。
オフィスアワー
・各担当教員のオフィスアワーは修学の手引きを参照すること。
・メールやMattermostのDMでも質問を受け付ける。
・直接対応を希望する場合には、事前にメールやMattermostのDMで対応形態について問い合わせること。
メールアドレス
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