タイトル

科目番号 教室 登録人数 履修登録方法 対面/遠隔
ESAI11030   [水2]共創技術ラボ琉大       抽選対象   対面授業  
開講年度 期間 曜日時限 開講学部等 主要授業科目
2026 前学期 水2 理工学研究科工学専攻    
講義コード 科目名[英文名] 単位数
R10231001 機械学習特論   2  
担当教員[ローマ字表記]
宮田　龍太  
主授業科目は、令和７年度からの表示項目です。
授業の形態
講義、演習又は実験
 
アクティブラーニング
学生が議論する、学生が自身の考えを発表する、学生が文献や資料を調べる
 
授業内容と方法


※旧カリキュラム「知能機械システム特別講義Ⅰ」と新カリキュラム「機械学習特論」の2科目同時開講。
 
URGCC学習教育目標
自律性、コミュニケーション・スキル、情報リテラシー、問題解決力、専門性
 
達成目標
専門書の内容を分かりやすくプレゼンテーションできるようになる。
機械学習（教師あり学習に限る）の基礎となる理論を理解し、適切に応用できるようになる。
 
評価基準と評価方法
輪講の質(10%)、各回の理解度確認テストの点数(60%)、および課題レポート(30%)を評価する。
 
履修条件
線形代数、微分積分、確率統計、プログラミング(Python)
 
授業計画
授業計画
教科書を分担して読み、資料（パワーポイントなど）を作成し、自分の読んだ部分を皆に向けて講義（プレゼンテーション）する。当番の学生は，本では省略されている式変形の詳細や要点をまとめた資料を見せながら講義し、その内容について皆で議論する。理解に基づいた自分の言葉で分かりやすく説明し，質問にも答える。

第01回（04/15水）1. Introduction（pp. 01-04, 1.1.の前）までの内容で理解度確認テスト
第02回（04/22水）輪読：1.1. Example: Polynominal Curve Fitting（pp. 04-12）
第03回（05/01金）1.1.に関する演習
第04回（05/13水）輪読：1.2. Probability Theory（pp.12-17）
第05回（05/20水）輪読：1.2.1-2. Probability densities, Expectations and covariances（pp. 17-20）
第06回（05/27水）輪読：1.2.3-4. Bayesian probabilities, The Gaussian distribution（pp. 21-28）
第07回（06/03水）輪読：1.2..5-6. Curve fitting re-visited, Bayesian curve fitting（pp. 28-32）
第08回（06/10水）1.2.に関する演習
第09回（06/17水）輪読：1.3-4. Model Selection, The Curse of Dimensionality（pp. 32-38）
第10回（06/24水）輪読：1.5.0-3. Decision Theory, Minimizing the misclassification rate, Minimizing the expected loss, The reject option（pp. 38-42）
第11回（07/01水）輪読：1.5.4-5. Inference and decision, Loss functions for regression（pp. 42-48）
第12回（07/08水）1.3-5.に関する演習
第13回（07/15水）輪読：1.6. Information Theory (pp. 48-55)
第14回（07/22水）輪読：1.6.1. Relative entropy and mutual information (pp. 55-58)
第15回（07/29水）1.6.に関する演習
 
事前学習
教科書の該当箇所を予めよく読んでおくこと。とくに当番に当たった者は担当部分についてよく理解しておくこと。理解できなかったことはメール等を利用し、あらかじめ教員に質問しておくこと。
 
事後学習
授業で読んだ範囲を読み返し、疑問点を解決しておくこと。解決できない場所は当番の学生に聞く。それでも解決しない場合は、メールなどを利用して教員に質問すること。
 
教科書にかかわる情報
教科書 書名 ISBN
978-4621061220
備考
著者名
C. M. ビショップ
出版社
丸善出版
出版年
2012
NCID
 
教科書全体備考
 
 
参考書にかかわる情報
参考書 書名 ISBN
978-0387310732
備考
著者名
Christopher M. Bishop
出版社
Springer
出版年
2006
NCID
 
参考書全体備考
 
 
使用言語
日本語
 
メッセージ
 
 
オフィスアワー
月曜13:00〜14:30まで、工学部1号館212教室にて
 
メールアドレス
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URL
 
 

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